La inteligencia artificial (IA) ya está transformando el sistema de salud en Costa Rica.
Uno de los primeros resultados tuvo lugar en la clínica de clorito picado, donde un proyecto piloto permitió a las personas identificar a las personas con alto riesgo de desarrollar diabetes en el futuro.
Según lo establecido por el Dr. Carlos Solano Salas, director médico de la clínica en Tibás, se aplicó el instrumento en la base de datos del archivo digital único en salud (EDUS).
«Era tan preciso que 130 de los pacientes que ya habían diagnosticado diabetes al comienzo del trabajo de campo clínico. Si se aplicaba previamente, la enfermedad podría prevenirse», dijo Solano.
«La clínica es el laboratorio del Fondo de Seguridad Social Costa Rican (CCSS) donde se desarrollan los primeros planes piloto y luego lo expanden en todo el país», explicó.
¿Cómo funciona?
El sistema ha revisado más de un millón de archivos con un algoritmo que cruza el historial clínico y los factores de riesgo.
Este análisis reveló que el 2% de los pacientes tenían una alta probabilidad de desarrollar la enfermedad.
A partir de estos datos, se seleccionó un grupo de pacientes pertenecientes al área de salud y comenzó el enfoque individualizado.
«El instrumento funcionó. Nos permitió ver que los factores de riesgo identificados estaban en los archivos. Pero por el tiempo entre el diseño del modelo y la activación del plan principal, llegamos tarde, 130 pacientes eran todos diabéticos. Si hubiéramos llegado antes, podrían no serlo», dijo Solano.
Paso clave
Según el director, el programa piloto comenzó oficialmente en febrero y en tres meses se obtuvieron los primeros resultados.
Actualmente, la clínica ha identificado monitores para evitar que desarrollen la enfermedad o causen el control temprano.
El experto también enfatiza que la prevención de la diabetes significa aliviar las cargas al sistema público, reduciendo los costos asociados con las hospitalizaciones y complicaciones, como la ceguera, la insuficiencia renal o las amputaciones, además de evitar consecuencias económicas para discapacidades prolongadas.
«No es lo mismo para evitar que sea tratado. Desde el punto de vista económico, puede evitar el sistema de choque. También tiene un impacto directo en la economía del país», dijo el médico.
Clínica de clorito cortada en cinco esquinas de Tibás. (Cortesía de Photo/CCSS).
Otras aplicaciones
Después del éxito del piloto en diabetes, ahora funciona en la aplicación para identificar otras enfermedades.
Según lo establecido por el Dr. Solano, bajo los proyectos:
- Predicción de síndromes coronarios agudos, como ataques cardíacos.
- Detección de retinopatía temprana en neonatos a través del análisis de imágenes.
- Diagnóstico oportuno de retinopatía diabética en adultos con diabetes.
- Soporte de la detección de imágenes para detectar cáncer de seno y cáncer de pulmón, a través de algoritmos que priorizan los estudios con hallazgos sospechosos.
Para lograr esto, la caja de alianzas con universidades y actores en el sector tecnológico debe fortalecerse.
«El CCSS no puede desarrollar todos los algoritmos solo. Se necesitan alianzas con las entidades TEC, UCR y privadas que tienen experiencia en IA, como Microsoft, siempre bajo estrictos estándares de protección de datos», dijo el director.
Uno de los grandes beneficios del país es la existencia de Edus.
«Pocos países tienen Costa Rica, un archivo consolidado que cubre las áreas costeras al centro del país. Ese big data es la base para desarrollar estas tecnologías», agregó.
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«Cambio de mentalidad»
El uso de la salud también implica un cambio cultural y organizacional. Fue anotado por el representante del Instituto de Salud Digital para la Transformación (DHIT), Daniel Quesada, quien participó en el primer Foro Nacional de Inteligencia de Salud Artificial, donde se presentó el caso de clorito picado.
«Tomamos un cambio en la mentalidad. Que el personal de salud entiende que la inteligencia artificial no es una amenaza, sino una herramienta que apoya el trabajo profesional y beneficia al paciente», dijo.
Desde su experiencia internacional, Quesada explicó que Costa Rica tiene el potencial de implementar soluciones de vanguardia adaptadas al contexto.
Sin embargo, necesita una coordinación efectiva entre las instituciones, una agenda conjunta y capacitación continua para el personal.
El vicepresidente de la sala de salud costarricense, Rodolfo Garbanzo, enfatizó que las bases ya están sentadas.
«El paso más difícil ya ha dado al EDUS. Lo que se necesita es conectar las herramientas, fortalecer la interoperabilidad y facilitar la aceptación de estas tecnologías durante el ciclo de atención», dijo el médico.
Primer Foro Nacional de Inteligencia Artificial en Salud esta semana en Costa Rica. (Foto Mariana Mena / The Observer)
Ruta nacional
La experiencia de la clínica de clorito picado fue uno de los casos sobresalientes durante el primer Foro Nacional de Inteligencia de Salud.
El evento fue organizado por la Cámara de Salud Costa Rica y el Instituto Digital de Salud para la Transformación, en alianza de la Universidad UCIT.
Además, se está haciendo representantes del Ministerio de Salud, CCSS, universidades, tecnología y organizaciones internacionales, para definir una hoja de ruta para la inteligencia artificial que se convierte en una clave a partir de la transformación del sistema nacional de salud.
«La prevención basada en datos, el interés de acceso, la protección de la privacidad y los procesos: la modernización es parte de los problemas que caracterizaron la discusión», dice Chicko.
Finalmente, los diversos representantes del sector público y privado acordaron trabajar en una agenda nacional sobre inteligencia de salud artificial. Esa iniciativa está dirigida por:
- Cámara de salud costarricense
- Ministerio de Salud
- Ministerio de Ciencias, Innovación, Tecnología y Telecomunicaciones (Micitt)
Esta agenda abordará los ejes estratégicos como la regulación y la ética, la conciencia, la formación del talento humano y la implementación práctica de estas tecnologías en beneficio del sistema de salud.
